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    北京海云捷迅科技有限公司

    網站名稱:北京海云捷迅科技有限公司
    網址:www.awcloud.com
    企業名稱:北京海云捷迅科技有限公司
    公司地址:北京市海淀區知春里28號開源商務寫字樓402
    郵政編碼:100086
    電話:15300016737
    傳真:
    電子郵箱: 
    成立時間:2010/5/1
    人員規模:150人
    注冊資金:1000萬元人民幣
    企業介紹:

    北京海云捷迅科技有限公司(簡稱AWCloud海云捷迅),國內領先的企業級開源云產品、云服務提供商,專注于為企業提供開源的虛擬化、容器化、云計算、AI基礎服務等產品及解決方案??偛课挥诒本┲嘘P村高新技術園區,擁有專業的研發、運營和服務團隊。
      
    AWCloud海云捷迅以開源技術為核心,推出的AWCloud云計算管理平臺、GaiaStack容器管理平臺、AIStack人工智能管理平臺、AWSTACK超融合一體機、OpenStack的技術培訓等產品和服務,為高校、科研院所、新媒體、醫療、IDC、電力、公眾服務等行業提供適用的解決方案。

    主營業務:

    AWCloud云計算管理平臺、AIStack人工智能管理平臺、AWSTACK超融合一體機、AWCloud OpenStack培訓

    典型案例:

    1.1. 平臺簡介
    中國人工智能開放創新平臺是在貴陽市人民政府與英特爾(中國)有限公司、中國人工智能產業創新聯盟共同支持下建設的全國首個人工智能開放創新平臺。
    平臺能夠為全省、全國乃至全世界各類人工智能創新創業團隊、企業、社會組織提供安全可靠的人工智能研發平臺,解決人工智能開發資源的需求。并能夠有效支撐全國人工智能創新大賽的開展,以及在2018年數博會期間舉辦的全國性人工智能創新大賽決賽的要求。最終滿足國家提出發展新一代人工智能產業的要求,推動貴陽成為全國人工智能創新基地,以及全國人工智能發展的聚集地和發源地,助力貴州打造人工智能創新發展高地。
    中國人工智能開放創新平臺構建在Intel人工智能硬件平臺和完整解決方案之上,包括以下幾個方面:
    1. 搭建人工智能硬件基礎設施。
    搭建包括Intel Xeon Platinum和Intel Xeon Phi融核技術的高性能服務器、Intel 100Gb OPA高速互聯網絡設備、Intel SSD高速閃存的存儲以及安全設備等的人工智能硬件基礎設施,滿足大量數據訪問、存儲和智能化處理的需要,滿足安全可靠運行的需要。
    2.構建人工智能云平臺。
    通過采用開源開放的云平臺架構包括KVM,Docker,OpenStack, Kubernetes, GlusterFS分布式存儲架構,對硬件設施進行虛擬化處理,形成虛擬層面的資源池系統,按需為每一套應用系統提供基礎IT資源,包括計算能力、存儲能力和網絡功能,從而快速適應動態變化的業務需求,實現“彈性”資源分配能力。
    通過采用Intel平臺優化的AI開發框架包括Intel Caffe, Tensorflow等,實現高效能,高擴展,分布式的AI訓練框架,利用Intel 平臺優化的人工智能庫和工具包括Intel MKL, Intel MKL-DNN, Intel BigDL,最大程度的發揮硬件平臺的性能。
    通過統一的Web界面,可實現對整個硬件資源集中管理,包括虛擬機、資源池、網絡、存儲、容器、裸機、AI開發框架等,從而為AI開發提供各類軟硬件資源。
    3.打造人工智能開發套件環境。整合Intel FPGA開發板、Intel Movidius計算棒、開發臺式機、外設等AI套件,打造人工智能開發套件環境,有效支撐開發團隊開展人工智能推理端、移動和低功耗場景開發以及成果展示,為入駐平臺團隊等提供前端設備支持。

    1.2. 技術水平
    1.2.1云平臺服務及功能
    按照業務發展實際需要,中國人工智能開放平臺總體可分為IaaS、PaaS和SaaS三層,可為我國人工智能研發團隊、相關企業、社會組織提供安全可靠的人工智能硬件資源和可開發套件服務。整體架構如下圖所示:

    IaaS層:通過搭建高性能服務器集群和大規模分布式存儲集群,使用100Gb網絡高速互聯,采用OpenStack、Kubernetes、GlusterFS對硬件進行統一納管,對外提供IaaS服務,包括虛擬機、裸機、存儲和網絡等功能。
    PaaS層:不同于傳統的PaaS,人工智能開發平臺需要PaaS層能服務于人工智能開發學習,因此借助底層提供的IaaS功能,形成PaaS層需要的容器、數據庫、緩存、大數據服務等服務,為人工智能項目的開發構建出開發測試平臺Devops,能滿足人工智能開發團隊的應用快速部署,測試以及打包,最終形成應用管理,讓開發者更專注于應用自身,而不是開發平臺的構建。
    SaaS層:主要是提供開發者門戶和管理員門戶,方便人工智能開發團隊快速申請和使用資源,同時管理員對平臺進行統一的運營運維管理。
    1.2.2基礎設施部署架構
    基礎設施硬件包括用于AI工作區的Intel Xeon和Xeon Phi平臺服務器,用于存儲和管理節點的Intel Xeon E5平臺服務器, 用于AI工作區高速互聯的100G Intel OPA,用于AI部署端的Intel Arria 10 GX FPGA和Intel Movidius計算棒。
    部署架構如下圖所示:

    圖 中國人工智能開放創新平臺基礎架構
    中國人工智能開放創新平臺的基礎架構分為3個區:
    1.互聯網接入區
    主要是對外提供服務的出口,通過連接電信、聯通雙線鏈路保證訪問質量,同時前端一系列的安全防護設備,保證平臺的安全性。
    2.AI云生產區
    AI生產區分為計算資源池和存儲資源池,計算資源池提供Intel Xeon Platinum和Intel Xeon Phi融核技術的高性能計算能力,存儲資源池提供有效分布式容量,計算區、存儲區內同時采用100Gb OPA進行高速互聯,為推導學習、模型訓練提供最大的帶寬和最低的延時。接入層和匯聚層分別采用10Gb和40Gb進行高速互聯。
    3.安全管理區
    安全管理區將云管理平臺、防病毒系統、安全管理服務器、漏洞掃描服務器等一系列安全設備進行統一劃分管理,保證生產區的安全。

    1.2.3平臺技術優勢
    1.一鍵完成部署 極速搭建深度學習開發環境
    即使是有經驗的深度學習開發者,想部署構建一套深度學習開發環境也需要大量時間完成復雜的配置工作。AI平臺可一鍵完成云端部署,并提供應用全生命周期管理能力(創建、暫停、恢復、刪除 等),助力開發者極速搭建深度學習開發環境。
    2.支持 CPU、GPU 多種部署模式
    支持使用 CPU、GPU 進行深度學習開發與訓練,同時可根據自身需求選擇單節點或分布式部署模式。
    3.無縫對接對象存儲 存儲海量訓練數據
    集成對象存儲命令行工具,通過配置對象存儲相關參數,可便捷地從對象存儲中獲取海量訓練數據,完成模型的訓練。
    4.集成主流深度學習開發框架
    集成 Caffe、TensorFlow、MXnet 等主流深度學習框架和 Jupyter notebook 開發環境,助力用戶快速部署深度學習開發環境。
    5.預置主流科學工具包 加速深度學習開發
    為加速深度學習開發與模型訓練,AI平臺預置有Intel(R) MLSL、Intel® MKL/Intel® DAAL/Intel® MPI、Intel® DAAL、MKL-DNN、Intel MKL等眾多數據科學工具包。

    落地應用結合情況
    1.3. 實施效果
    中國人工智能開放創新平臺(一期)項目于2017年12月順利完成系統上線,2018年1月份完成系統初驗,交付客戶使用。從2018年1月份至5月份,已有超過60家AI開發團隊入駐平臺,使用平臺提供的各類物理資源、虛擬資源和AI開發軟件資源。期間我司負責面向AI開發團隊提供培訓指導,負責系統的運維支撐,配合客戶方進行系統運營和市場推廣相關工作,獲得了客戶方和AI開發團隊的一致好評。

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